Ihre Aufgaben

Ihr Profil

Aufnahmebedingungen

• abgeschlossenes Diplom- bzw. Masterstudium der Informatik oder verwandter Studiengänge; grundlegende Erfahrung im Design effiziente Algorithmen;
• sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift;
• Aufnahme eines facheinschlägigen Doktoratsstudiums an der Universität Salzburg.

Gewünschte Qualifikation

• Erfahrung im Beschreiben komplexer technischer Zusammenhänge, Publikationen oder Manuskripte im Bereich Algorithmen oder Theoretische Informatik;
• sehr gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in C++.
• Gewünschte persönliche Eigenschaften: Lernbereitschaft, Belastbarkeit, Teamfähigkeit, selbständiges Arbeiten.

Wir bieten

• Soziale und ökologische Verantwortung: u.a. Fahrradaktionen, Kunst- und Kulturangebote, Nachhaltigkeitsinitiative „PLUS Green Campus“
• Umfangreiche finanzielle Vorteile: : u.a. zusätzliche betriebliche Altersvorsorge, Fahrtkostenzuschuss, Förderung des Klimatickets, Vergünstigungen im USI und Sprachenzentrum sowie zahlreiche corporate cooperations
• Vielfältiges Weiterbildungsangebot: u.a. laufende interne und externe Fortbildungen, Coachings, Erasmus+ staff trainings, ein Uni-Start-Programm
• Lebensphasenorientiertes Arbeiten & Freizeit: u.a. Krabbelstuben-Betreuungsplätze, Ferienprogramme, bezahlte Mittagspause
• Gesundheit und Vorsorge: u.a. Gesundheitsprogramme, Impf- und Vorsorgeaktionen, psychologische Beratungsstunden
• Weitere Benefits: Hier klicken

Wir bieten ein Jahresbruttogehalt auf Basis Vollzeit von € 52.865,40.

Die Paris Lodron Universität Salzburg strebt eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen und beim allgemeinen Universitätspersonal insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordert daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen.

Organisationseinheit

Die Arbeitsgruppe Big Data Algorithms betreibt Grundlagenforschung zum Entwurf und zur Analyse von prior-free algorithms, wobei der Schwerpunkt auf theoretischen Grundlagen und mathematischen Methoden liegt. Die Forschungsagenda wird von aktuellen Entwicklungen wie der Verlangsamung des Moore’schen Gesetzes und der zunehmenden Bedeutung von „Big Data“ und „Fast Data“ geprägt. Besondere Aufmerksamkeit gilt (a) verteilten und dynamischen Algorithmen, die in komplexen und sich entwickelnden Umgebungen effizient arbeiten, und (b) der Integration von Ansätzen des maschinellen Lernens in traditionelle Algorithmus-Designtechniken. Graphen bilden einen zentralen methodischen Rahmen und dienen als abstraktes Modell für eine Vielzahl von Netzwerken der realen Welt, darunter Kommunikationssysteme, soziale Strukturen und Infrastruktur-Netzwerke.

Über uns

Die Universität Salzburg ist eine erfolgreiche und forschungsstarke Universität in Österreich, die für herausragende Leistungen in Forschung und Lehre im Bereich der (Digital) Humanities, der Lebenswissenschaften, der Nachhaltigkeit von (Gesellschafts-) Prozessen und der Verbindung von Art & Science steht. Mit den vier Leitthemen Art in Context, Development & Sustainability, Digital Life sowie Health & Mind bietet die Universität den Wissenschaftler*innen exzellente Möglichkeiten der inter- und transdisziplinären Vernetzung.

Personen mit Behinderungen oder chronischen Erkrankungen, die die geforderten Qualifikationskriterien erfüllen, werden ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert. Informationen erhalten Sie unter der Telefonnummer +43/662/8044-2462 sowie unter disability@plus.ac.at.

Leider können die Reise- und Aufenthaltskosten, die aus Anlass des Aufnahmeverfahrens entstehen, nicht vergütet werden.

Die Aufnahmen erfolgen nach den Bestimmungen des Universitätsgesetzes 2002 (UG) und des Angestelltengesetzes.

Allgemeine Informationen zur Arbeit an der Universität Salzburg finden Sie hier: Karriere an der Universität Salzburg

Kontakt und Anschrift

Univ.-Prof. Dipl.-Ing. Dr. BSc. Sebastian Forster
Head of Big Data Algorithms Group

Jakob-Haringer-Str. 2, 5020 Salzburg

Tel.: +43 662 8044-6421
E-Mail: sebastian.forster@plus.ac.at