Wir suchen eine:n Data Analyst:in (w/m/d), welche:r richtig durchstarten möchte. Die Salzburg AG, eines der innovativsten und spannendsten Unternehmen des Landes, eröffnet Ihnen glänzende Perspektiven: Data Analyst:innen (w/m/d) können die Digitalisierung aktiv mitgestalten, vom Know-How der Kollegen:innen profitieren und spannende Projekte eigenverantwortlich betreuen.]]>
  • Statistische und analytische Aufbereitung energiewirtschaftlicher Marktdaten
  • Mitarbeit in der Entwicklung energiewirtschaftlicher Risikomodelle
  • Unterstützung der Handelseinheit in der Entwicklung von Handelsstrategien
  • Durchführung von Pricing für Verbrauchs- und Erzeugeranlagen
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  • Abgeschlossene Ausbildung auf Hochschulniveau (Studienrichtung Mathematik, Informatik, Physik oder Data Science)
  • Sehr gute Englisch- und IT-Kenntnisse (Excel, VBA, Python, R, Datenbankkenntnisse von Vorteil)
  • Hohe analytische und mathematische Fähigkeiten sowie Genauigkeit
  • Strukturiertes Denken sowie Fähigkeit zur Erfassung komplexer Zusammenhänge
  • Hohe Problemlösungskompetenz, Belastbarkeit und Eigeninitiative 
  • Ausgeprägter Innovationsgeist, Team- und Kommunikationsfähigkeit
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  • Vielfältiges und spannendes Arbeitsumfeld in einem innovationsgetriebenen Umfeld
  • Flexible Arbeitszeiten, flache Hierarchien, moderne Arbeitsräume, ideale öffentliche Anbindung
  • Individuelle Aus- und Weiterbildungsprogramme
  • Tolles Arbeitsklima durch wertschätzende Führungskultur und fairen Umgang miteinander
  • Unsere attraktiven Gehaltsangebote orientieren sich an aktuellen Marktgehältern und liegen daher je nach Qualifikation und Berufserfahrung über dem kollektivvertraglichen Mindestgehalt. (Gesetzlich sind wir verpflichtet darauf hinzuweisen, dass das kollektivvertragliche Mindestgehalt für diese Position monatlich
    € 3.036,57 brutto beträgt.)
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    Data Analyst:in (w/m/d)

    Wir suchen eine:n Data Analyst:in (w/m/d), welche:r richtig durchstarten möchte.

    Die Salzburg AG, eines der innovativsten und spannendsten Unternehmen des Landes, eröffnet Ihnen glänzende Perspektiven: Data Analyst:innen (w/m/d) können die Digitalisierung aktiv mitgestalten, vom Know-How der Kollegen:innen profitieren und spannende Projekte eigenverantwortlich betreuen.

    Aufgabenbereich

    • Statistische und analytische Aufbereitung energiewirtschaftlicher Marktdaten
    • Mitarbeit in der Entwicklung energiewirtschaftlicher Risikomodelle
    • Unterstützung der Handelseinheit in der Entwicklung von Handelsstrategien
    • Durchführung von Pricing für Verbrauchs- und Erzeugeranlagen

    Anforderungsprofil

    • Abgeschlossene Ausbildung auf Hochschulniveau (Studienrichtung Mathematik, Informatik, Physik oder Data Science)
    • Sehr gute Englisch- und IT-Kenntnisse (Excel, VBA, Python, R, Datenbankkenntnisse von Vorteil)
    • Hohe analytische und mathematische Fähigkeiten sowie Genauigkeit
    • Strukturiertes Denken sowie Fähigkeit zur Erfassung komplexer Zusammenhänge
    • Hohe Problemlösungskompetenz, Belastbarkeit und Eigeninitiative 
    • Ausgeprägter Innovationsgeist, Team- und Kommunikationsfähigkeit

    Wir bieten

    • Vielfältiges und spannendes Arbeitsumfeld in einem innovationsgetriebenen Umfeld
    • Flexible Arbeitszeiten, flache Hierarchien, moderne Arbeitsräume, ideale öffentliche Anbindung
    • Individuelle Aus- und Weiterbildungsprogramme
    • Tolles Arbeitsklima durch wertschätzende Führungskultur und fairen Umgang miteinander
    • Unsere attraktiven Gehaltsangebote orientieren sich an aktuellen Marktgehältern und liegen daher je nach Qualifikation und Berufserfahrung über dem kollektivvertraglichen Mindestgehalt. (Gesetzlich sind wir verpflichtet darauf hinzuweisen, dass das kollektivvertragliche Mindestgehalt für diese Position monatlich
      € 3.036,57 brutto beträgt.)
    Als Data Analyst:in (w/m/d) bei der Salzburg AG, einem der innovativsten Unternehmen des Landes, ist immer der letzte Stand der Technik gefragt, und dementsprechend auch Mitarbeiter:innen, die diese Innovationen mitgestalten. Zudem lassen sich Beruf und Freizeit gut miteinander verbinden.
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